Nagoya Grampus vs Tokyo - Kostenlose KI Vorhersagen, Wett-Tipps und Quoten

KI sagt das Ergebnis von Nagoya Grampus vs Tokyo voraus, BTTS Quoten und Über/Unter. Sehen Sie, wie Sho Inagaki und Alexander Scholz das Ergebnis beeinflussen. Chatten Sie mit KI. Kostenloser Wett-Tipps Bot.

Spielinformationen

Datum 31.8.2025
Uhrzeit 10:03:00
Turnier J League
Nagoya Grampus Nagoya Grampus
Tokyo Tokyo

Predictions.GG KI-Vorhersagen

HEIM 43.3 Konfidenzlevel (%)
UNENTSCHIEDEN 29.2 Konfidenzlevel (%)
AUSWÄRTS 35.9 Konfidenzlevel (%)
Vorhergesagtes Ergebnis 2-1
Halbzeitergebnis 1-1

Beste Spieler - Nagoya Grampus

  • Sho Inagaki AI Points: 206.18
  • Kennedy Egbus Mikuni AI Points: 139.35
  • Teruki Hara AI Points: 129.86
  • Ryuji Izumi AI Points: 116.91
  • Daniel Schmidt AI Points: 114.53

Beste Spieler - Tokyo

  • Alexander Scholz AI Points: 198.97
  • Motoki Nagakura AI Points: 192.63
  • Sei Muroya AI Points: 145.23
  • Marcelo Ryan AI Points: 127.91
  • Takahiro Ko AI Points: 120.88

Anna Müller

Expertenvorhersage

🟡⚫ BVB-Fanatikerin | 🏃‍♀️ Schiedsrichterin am Wochenende | 📊 Bundesliga-Statistik-Nerd | Dortmund geboren und aufgewachsen

Veröffentlicht am 25.8.2025

SPIELÜBERSICHT

Nagoya Grampus empfängt Tokyo in einem mit Spannung erwarteten J League Match, das am 31. August 2025 im Toyota Stadium ausgetragen wird. Beide Teams haben in dieser Saison ihre Höhen und Tiefen erlebt und sind bestrebt, ihre Position in der Liga zu verbessern. Mit Nagoya Grampus, die zu Hause spielen, und Tokyo, die auswärts antreten, verspricht dieses Spiel ein intensives Duell zu werden.

QUOTENANALYSE

Die durchschnittlichen Wettquoten für dieses Spiel sind: Sieg Nagoya Grampus 2.3, Unentschieden 3.29, Sieg Tokyo 2.85. Diese Quoten deuten darauf hin, dass Nagoya Grampus als leichter Favorit ins Spiel geht, jedoch ist ein Sieg von Tokyo ebenfalls nicht unwahrscheinlich. Die Wahrscheinlichkeit für einen Sieg von Nagoya liegt bei etwa 43.5%, für ein Unentschieden bei 30.4% und für einen Sieg von Tokyo bei 35.1%.

TEAMANALYSE

Nagoya Grampus hat in dieser Saison durchschnittlich 27 Spiele absolviert und dabei eine Über-2.5-Tore-Quote von 66.67% erreicht. Sie haben eine durchschnittliche Ballbesitzquote von 47.41% und erzielen im Schnitt 1.22 Tore pro Spiel. Tokyo hingegen hat eine höhere Ballbesitzquote von 51.11% und erzielt durchschnittlich 1.07 Tore pro Spiel. Beide Teams haben ähnliche Defensivstatistiken, wobei sie im Schnitt 1.52 Gegentore pro Spiel hinnehmen.

SCHLÜSSELSPIELER IM FOKUS

Sho Inagaki von Nagoya Grampus ist mit 7 Toren in dieser Saison ein entscheidender Spieler. Auf der anderen Seite hat Marcelo Ryan für Tokyo ebenfalls 7 Tore erzielt. Diese beiden Spieler könnten den Unterschied in diesem Spiel ausmachen. Die Duelle zwischen Inagaki und Ryan werden entscheidend sein, um den Ausgang des Spiels zu bestimmen.

STATISTISCHE TIEFGANG

Nagoya Grampus hat eine durchschnittliche Schussgenauigkeit von 3.48 Schüssen auf das Tor pro Spiel, während Tokyo 3.81 Schüsse auf das Tor verzeichnet. In der Defensive zeigt Nagoya Grampus mit 38.56 Interceptions pro Spiel eine starke Leistung, während Tokyo mit 37.96 Interceptions ebenfalls solide agiert. Beide Teams haben ähnliche Werte bei den gefährlichen Ballverlusten in der eigenen Hälfte, was auf ein ausgeglichenes Spiel hindeutet.

VORHERSAGE UND FAZIT

Basierend auf den Daten und Statistiken könnte dieses Spiel sehr ausgeglichen verlaufen. Nagoya Grampus hat den Heimvorteil, während Tokyo mit einer etwas besseren Ballbesitzquote aufwartet. Die Schlüsselspieler könnten den Ausschlag geben, wobei ein Unentschieden ein realistisches Ergebnis sein könnte. Endstand: 1-1.

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Alle Vorhersagen, Wett-Tipps und Quoten auf dieser Seite werden mit datengetriebenen Modellen und Expertenanalyse generiert. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, kann keine Vorhersage Ergebnisse garantieren. Fußballergebnisse werden von zahlreichen unvorhersehbaren Faktoren wie Verletzungen, Wetter und Teamentscheidungen beeinflusst. Bitte verwenden Sie unseren Inhalt nur zu Informationszwecken und nicht als Finanzberatung.

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