Fagiano Okayama vs Nagoya Grampus - Prediksi AI Gratis, Tips Taruhan dan Odds

AI memprediksi hasil pertandingan Fagiano Okayama vs Nagoya Grampus, odds BTTS, dan lebih/kurang. Lihat bagaimana Daichi Tagami dan Sho Inagaki mempengaruhi hasil. Chat dengan AI. Bot tips taruhan gratis.

Informasi Pertandingan

Tanggal 13/9/2025
Waktu 09.55.00
Turnamen J League
Fagiano Okayama Fagiano Okayama
Nagoya Grampus Nagoya Grampus

Prediksi Predictions.GG AI

TUAN RUMAH 36 Tingkat Kepercayaan (%)
SERI 34 Tingkat Kepercayaan (%)
TAMU 40 Tingkat Kepercayaan (%)
Skor Prediksi 1-2
Skor Babak Pertama 0-1

Pemain Terbaik - Fagiano Okayama

  • Daichi Tagami AI Points: 182.72
  • Svend Brodersen AI Points: 181.95
  • Yugo Tatsuta AI Points: 163.43
  • Yoshitake Suzuki AI Points: 136.41
  • Ataru Esaka AI Points: 135.63

Pemain Terbaik - Nagoya Grampus

  • Sho Inagaki AI Points: 205.19
  • Kennedy Egbus Mikuni AI Points: 134.19
  • Teruki Hara AI Points: 129.86
  • Ryuji Izumi AI Points: 114.64
  • Daniel Schmidt AI Points: 114.53

Sari Wijaya

Prediksi Ahli

🤾‍♀️ Pemain sepak takraw | 🔴🟠 Persija Jakarta setia | ⚽ Analisis sepak bola Indonesia dari akar rumput | Jakarta Selatan

Dipublikasikan 1/9/2025

TINJAUAN PERTANDINGAN

Pertandingan antara Fagiano Okayama dan Nagoya Grampus di J League ini menjanjikan aksi yang menarik. Fagiano Okayama, sebagai tuan rumah, akan berusaha memanfaatkan keuntungan bermain di kandang untuk meraih kemenangan. Sementara itu, Nagoya Grampus datang dengan ambisi untuk mencuri poin di laga tandang.

ANALISIS ODDS

Odds rata-rata menunjukkan bahwa Nagoya Grampus sedikit lebih diunggulkan dengan odds 2.51 dibandingkan Fagiano Okayama yang memiliki odds 2.77. Peluang hasil imbang juga cukup tinggi dengan odds 2.92. Berdasarkan odds ini, Nagoya Grampus memiliki peluang lebih besar untuk memenangkan pertandingan.

ANALISIS TIM

Fagiano Okayama menunjukkan performa yang solid dengan rata-rata 209.82 duel dan 0.93 gol per pertandingan. Mereka memiliki kekuatan dalam duel dan pertahanan yang cukup baik. Namun, mereka perlu meningkatkan efektivitas serangan untuk mencetak lebih banyak gol.

Nagoya Grampus, di sisi lain, memiliki rata-rata 1.21 gol per pertandingan dan menunjukkan kemampuan menyerang yang lebih baik. Mereka juga memiliki penguasaan bola yang lebih tinggi, yang bisa menjadi kunci dalam mengendalikan permainan.

SOROTAN PEMAIN KUNCI

Fagiano Okayama akan mengandalkan Ryunosuke Sato yang telah mencetak 5 gol musim ini. Di sisi Nagoya Grampus, Sho Inagaki menjadi pemain kunci dengan 7 gol. Pertarungan antara kedua pemain ini bisa menjadi penentu hasil akhir pertandingan.

PENELITIAN STATISTIK

Fagiano Okayama memiliki rata-rata penguasaan bola 42.46%, sementara Nagoya Grampus lebih unggul dengan 47.36%. Dalam hal pertahanan, Fagiano Okayama lebih baik dalam duel dan intersepsi, sedangkan Nagoya Grampus lebih efektif dalam serangan.

PREDIKSI DAN KESIMPULAN

Berdasarkan data dan analisis, Nagoya Grampus memiliki peluang lebih besar untuk memenangkan pertandingan ini. Faktor kunci kemenangan akan bergantung pada kemampuan mereka untuk memanfaatkan peluang dan mengendalikan permainan. Prediksi skor akhir adalah kemenangan 2-1 untuk Nagoya Grampus.

Fagiano Okayama, Nagoya Grampus, analisis sepak bola, prediksi pertandingan, taruhan olahraga, odds, gol, tendangan sudut, kartu kuning, kartu merah, rata-rata xG, BTTS, Lebih dari 2.5

Semua prediksi, tips taruhan, dan odds yang disediakan di halaman ini dibuat menggunakan model berbasis data dan analisis ahli. Meskipun kami berusaha untuk akurat, tidak ada prediksi yang dapat menjamin hasil. Hasil sepak bola dipengaruhi oleh banyak faktor yang tidak dapat diprediksi seperti cedera, cuaca, dan keputusan tim. Silakan gunakan konten kami hanya untuk tujuan informasi dan bukan sebagai nasihat keuangan.

<0>Predictions.GG tidak mempromosikan atau mendorong perjudian. Jika Anda memilih untuk menempatkan taruhan, silakan lakukan dengan bertanggung jawab dan pastikan sesuai dengan hukum dan peraturan di negara Anda. Untuk bantuan dengan masalah perjudian, kunjungi <1>BeGambleAware.org atau layanan dukungan lokal Anda.