KFUM prieš Tromsø - Nemokamos AI prognozės, lažybų patarimai ir koeficientai

AI prognozuoja KFUM prieš Tromsø rezultatą, BTTS ir virš/po koeficientus. Sužinokite, kaip Simen Hestnes ir Ruben Yttergård Jenssen įtakoja rezultatą. Bendraukite su AI. Nemokamas lažybų patarimų botas.

Rungtynių informacija

Data 2025-05-11
Laikas 15:00:00
KFUM KFUM
Tromsø Tromsø

Predictions.GG AI prognozės

NAMŲ KOMANDA 40 Pasitikėjimo lygis (%)
LYGIOSIOS 25 Pasitikėjimo lygis (%)
SVEČIŲ KOMANDA 35 Pasitikėjimo lygis (%)
Prognozuojamas rezultatas 2-2
Pirmo kėlinio rezultatas 1-1

Geriausi žaidėjai - KFUM

  • Simen Hestnes AI Points: 195.72
  • Mathias Tønnessen AI Points: 189.41
  • Robin Rasch AI Points: 147.4
  • Amin Nouri AI Points: 138.13
  • Moussa Njie AI Points: 127.91

Geriausi žaidėjai - Tromsø

  • Ruben Yttergård Jenssen AI Points: 219.67
  • Tobias Guddal AI Points: 204.42
  • Leo Cornic AI Points: 199.98
  • Vegard Erlien AI Points: 188.19
  • Jakob Napoleon Romsaas AI Points: 183.54

Rūta Kazlauskienė

🏀 Buvusi krepšininkė | 🟢⚪ FK Žalgiris Vilnius širdyje | 📊 Baltijos lygų futbolo analitikė | Vilniaus dvasia

Paskelbta 2025-05-15

[MATCH OVERVIEW] Šios rungtynės tarp KFUM ir Tromsø yra svarbios abiem komandoms, nes jos siekia pagerinti savo pozicijas Eliteserien turnyrinėje lentelėje. KFUM, žaisdami namuose, turės pranašumą, tačiau Tromsø, turėdami geresnę sezono statistiką, sieks išnaudoti savo stipriąsias puses.

[ODDS ANALYSIS] Vidutiniai koeficientai rodo, kad KFUM turi 2.43 koeficientą laimėti, o Tromsø - 2.92. Lygiosios vertinamos 3.03 koeficientu. Tai rodo, kad rungtynės gali būti labai subalansuotos, tačiau KFUM turi šiek tiek didesnę tikimybę laimėti namuose.

[TEAM ANALYSIS] KFUM šį sezoną vidutiniškai pelnė 1 įvartį per rungtynes, o Tromsø - 1.6. KFUM turi 80% tikimybę, kad rungtynės baigsis daugiau nei 2.5 įvarčiais, o Tromsø - 60%. KFUM turi silpnesnę gynybą, praleisdami vidutiniškai 2 įvarčius per rungtynes, palyginti su Tromsø 2.2.

[KEY PLAYERS SPOTLIGHT] KFUM žaidėjas Simen Hestnes, pelnęs 195.72 taškus, bus svarbus žaidėjas, o Tromsø Vegard Erlien, pelnęs 4 įvarčius, gali būti pagrindinis grėsmės šaltinis. Šių žaidėjų forma ir statistika gali turėti lemiamą įtaką rungtynių baigčiai.

[STATISTICAL DEEP DIVE] KFUM vidutiniškai atlieka 384 perdavimus per rungtynes, o Tromsø - 435.6. Tromsø turi pranašumą puolime, atlikdami daugiau smūgių į vartus (11.2) nei KFUM (7.8). Tromsø taip pat turi geresnę driblingo statistiką, atlikdami 16 driblingų per rungtynes.

[PREDICTION AND CONCLUSION] Remiantis statistika, Tromsø turi geresnę puolimo statistiką, tačiau KFUM namų pranašumas gali būti lemiamas. Tikėtina, kad rungtynės bus įtemptos, o galutinis rezultatas gali būti 2-2. Svarbiausi veiksniai bus Tromsø puolimo efektyvumas ir KFUM gynybos stabilumas.